飞洋的博客 | Gavin Schnee Blog

Posted by Gavin Schnee on August 20, 2019

计网复习（四）

网络层

花叶千年不相见缘尽缘灭舞翩跹概念网络层主要负责互联网任意两台主机之间的分组传送两种思路虚电路服务（可靠交付）数据报服务（简单灵活、无连接、尽最大努力交付）网际协议IP 配套协议：地址解析协议ARP 解析IP地址为MAC地址，每一个主机都设有一个ARP高速缓...

Posted by Gavin Schnee on August 19, 2019

计网复习（三）

数据链路层

醉里不知烟波浩梦里依稀灯火寒概念数据链路层主要负责点到点的无差错的数据传输数据链路层使用的信道点对点信道（PPP协议）广播信道（CSMA／CD协议）数据链路层的三个基本问题封装成帧在一段数据前后增加首尾部，形成帧定界透明传输字符填充或字节填充实现 ...

Posted by Gavin Schnee on August 18, 2019

计网复习（二）

物理层

花开彼岸本无岸魂落忘川犹在川概念物理层负责传输原始比特流主要任务是确定传输媒体有关的一些特性机械特性（形状尺寸）电气特性（电压范围）功能特性（电平意义）过程特性数据运送消息的实体信号数据的电气或电磁表现模拟信号消息参数取值连续...

Posted by Gavin Schnee on August 17, 2019

计网复习（一）

概述

一朝春去红颜老花落人亡两不知概念互联网：数量众多的网络连接起来的网络两个重要特点连通性共享性发展阶段 ARPNET 三级结构互联网（主干网、地区网、校园网）多层次ISP结构互联网成为互联网正式标准要经过的三个阶段 ...

Posted by Gavin Schnee on August 16, 2019

MNIST分类

卷积神经网络

青衫烟雨客似是故人来前言介绍之前我们尝试过传统方式对手写数据集MNIST进行分类，这次使用卷积神经网络再次尝试一下。卷积层利用卷积核对图像进行各种操作，在CNN中来说，卷积层大多是进行特征生成。但这样往往会造成内存吃不消，因此需要引入池化层，提取重要特征，缩小样本。实验数据准备 #prepare data mnist = fetch_mldata('...

Posted by Gavin Schnee on August 11, 2019

Go项目实战PicTrans

图片风格转换

曲终人不见江上数峰青前言介绍之前学习了Go和其框架Iris的部分内容，便想练练手，毕竟实践是最好的学习方式。因此基于本科的兴趣制作了在线一个图像风格转换工具PicTrans。准备工作 Go环境配置服务器环境为Cent OS 7，首先安装Go 下载Go分发包 wget https://dl.google.com/go/g...

Posted by Gavin Schnee on July 10, 2019

Go框架Iris

安装和简易使用

花红易衰似郎意水流无限似侬愁前言介绍 GO语言效率高且简单，逐渐成为各主流技术栈。Iris则是目前Go语言生态中最快速的Web框架。本篇博客将记录Iris的安装和简易使用。安装命令 go get -u github.com/kataras/iris#可能有点慢，请耐心等待启动例子官网示例如下： package main import (...

Posted by Gavin Schnee on July 8, 2019

北京房价再预测

基于神经网络

玉楼金阙慵归去且插梅花醉洛阳前言之前为练手Scikit-Learn，使用了一套北京房价数据，由于初学了Tensorflow，便跃跃欲试，便在之前的基础上，利用神经网络练手那套数据了。步骤准备数据沿用之前的数据清洗以及准备代码，得到待使用的数据集： import pandas as pd from sklearn.model_selection imp...

Posted by Gavin Schnee on June 14, 2019

部署网站

基于Nginx+Django+FastCGI/uWSGI

诗万首，酒千觞几曾著眼看侯王前言介绍 Django提供了友好的开发环境，当我们完成开发，准备部署的时候，就该考虑另外的问题了。我决定使用Nginx+Django+FastCGI部署一个网站，特此记录。但是中途发现高版本Django已经不支持FastCGI了，因此采用了uWSGI FastCGI FastCGI是一种服务器与应用通讯的协议，FastCGI全称快速通...

Posted by Gavin Schnee on June 13, 2019

Gavin Schnee Blog

计网复习（五）

运输层